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气象搭上了大数据列车

所属分类:行业动态    发布时间: 2021-07-01    作者:admin
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1904年皮叶克尼斯提出天气预报是一个物理初值问题至今,在短短不到一百年的时间里,气象数据的应用实现了质的飞跃。特别是近20年,气象数据已经增长了近千倍,观测信息量越大,所蕴藏的真实信息越多,“招牌菜”的口感也就越丰富,而原材料的加工使用也被日益关注。尤其是大数据时代,气象数据怎么用就更为关键。

      地球风险是一家利用大数据预报未来天气情况的公司,他们基于820亿次计算以及60年的气象历史数据来识别天气模式,加之美英政府以及数千气象科研人员的观测数据,还有每天更新的数据库,.长可提前40天预报冷热天气概率。再比如,默克公司提前半年多掌握了美国地区3月份的气象信息,并预测温暖空气将带来花粉等过敏因素,默克公司加大了过敏药的宣传和供应,由此带来了数百万美元的额外销售额。

随着大数据时代深入人心,气象搭载上这趟开往智能地球的列车是必然之选。2015年,气象大数据将着眼于“鱼到渔”的改变。观测数据高速增长,可能因为用户使用不当无法升值。在这种情况下,建设服务平台、开发软件服务,让气象大数据成为城市社会建设的“基础设施”是明智之举。